Von reinen Daten zur optimierten Versorgung:

Diese Veranstaltung richtet sich an CIOs, CMIOs, Forschungsteams sowie IT‑Architekten und IT-Achitektinnen in Gesundheitsorganisationen, die Daten schneller nutzbar machen, KI‑Anwendungen sicher operationalisieren und messbare Verbesserungen in Klinik‑ und Forschungsprozessen erzielen möchten.

Ziel dieser Veranstaltung ist es, Ihnen zu zeigen, wie speziell entwickelte AI‑Factories fragmentierte Gesundheitsdaten in verlässliche, reproduzierbare und klinisch nutzbare Erkenntnisse verwandeln. Sie erfahren, wie validierte Datenpipelines, unternehmensgerechte Governance, hybride Cloud‑/Edge‑Infrastruktur und beschleunigte Rechenleistung zusammenspielen, um Forschung, klinische KI und neue Versorgungsmodelle deutlich zu beschleunigen.

Um KI-Anwendungen im Gesundheitswesen zu beschleunigen, haben HPE und NVIDIA ihre Kräfte gebündelt und KI-Fabriken entwickelt, die NVIDIAs beschleunigtes Computing mit der sicheren und skalierbaren Infrastruktur von HPE vereinen. Das Portfolio NVIDIA AI Computing by HPE ermöglicht es Organisationen des Gesundheitwesen, über reine Pilotprojekte hinauszugehen und leistungsfähige, produktionsreife KI-Systeme aufzubauen im großem Maßstab.

Wir beleuchten gemeinsam mit den Experten die praktische Rolle der IT beim Entwurf sicherer KI-Architekturen, bei der Umsetzung von MLOps‑Prozessen sowie bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen – von der Vision einer KI-unterstützen Klinik bis hin zu realen Anwendungsbeispielen, die bereits heute schon Anwendung im Klinikalltag finden.

Besonderes Highlight: Unter allen Teilnehmenden verlosen wir 10 Tickets für die DMEA 2026.

Was Sie mitnehmen:

• Was eine AI Factory ist und warum sie die Gesundheitsversorgung verändert
• Wie IT sichere, konforme und skalierbare AI-Plattformen gestaltet
• Komplementäre Beiträge von HPE (Infrastruktur, Governance, hybride Operationen) und NVIDIA (GPU-Beschleunigung, AI-Software)
• Konkrete Schritte zur Verkürzung der Time-to-Insight und zur verantwortungsvollen Operationalisierung klinischer KI

14:00 Uhr: Begrüßung
Martin Schmiedel, GFDK AG

14:05 Uhr: Keynote: „Von Daten zu Entscheidungen: Warum AI‑Factories zur klinischen Realität werden müssen“
Univ. Prof. Dr. med. Ludwig Christian Hinske, Universitätsklinikum Augsburg

14:35 Uhr: AI‑Factories für klinische Forschung & Diagnostik: Sichere und skalierbare AI‑Infrastruktur für klinische und forschungsnahe Anwendungen
Uwe Samer, NVIDIA & Hartmut Schultze, HPE

15:10 Uhr: Diskussion

15:30 Uhr: Verabschiedung
Martin Schmiedel, GFDK AG