Nutzen Sie das Potenzial Ihrer medizinischen Daten
Wir bieten unseren internationalen Kunden aus der HealthCare und Life Science Branche skalierbare Text-Mining und Machine-Learning-Lösungen zur Analyse unstrukturierter Daten für Prozessoptimierung, Forschung, und Automatisierung von kognitiven Aufgaben.
Unser Ziel ist es, Texte in nutzbare Informationen zu verwandeln, intellektuelle Prozesse zu automatisieren und nützliche Vorhersagen zu treffen.
Extrahieren Sie mit unserer Healthcare NLP medizinische Fakten wie Diagnosen, Medikationen und Beobachtungen aus unstrukturierten Patientendaten.
Averbis Healthcare NLP API basiert auf Averbis Health Discovery und ermöglicht es Ihnen, relevante Informationen aus unstrukturierten medizinischen Textdaten zu gewinnen.
Unsere NLP-Algorithmen identifizieren medizinische Fakten und verknüpfen sie mit Terminologiestandards im Gesundheitswesen wie LOINC, SNOMED-CT und ICD-10. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Ihre medizinischen Entitäten korrekt strukturiert und verknüpft sind.
Innovation treibt uns an. Wir lieben es, neue Dinge auszuprobieren, die unseren Kunden Mehrwerte liefern und den Alltag erleichtern. Mit Innovationen sichern wir unsere Wettbewerbsfähigkeit und können mit neuen, zukunftsweisenden Produkten im Markt auftreten.
Kontakt
Averbis GmbH
Salzstraße 15
79098 Freiburg im Breisgau
Ansprechpartner
Patrick Oestringer
Director of Business Development Healthcare
Produkte & Services
Health Discovery
Mit Health Discovery können medizinische Dokumente nach Diagnosen, Symptomen, Befundmerkmalen un ...
Mit Health Discovery können medizinische Dokumente nach Diagnosen, Symptomen, Befundmerkmalen und weiteren Kriterien analysiert und durchsucht werden. Unstrukturierte und strukturierte Patientendaten werden harmonisiert und mit Text-Mining und Natural Language Processing inhaltlich analysiert.
Healthcare NLP API
Healthcare NLP API aus der Cloud ermöglicht Ihnen relevante Informationen aus unstrukturierten m ...
Healthcare NLP API aus der Cloud ermöglicht Ihnen relevante Informationen aus unstrukturierten medizinischen Textdaten zu gewinnen. Unsere NLP-Algorithmen identifizieren medizinische Fakten und verknüpfen sie mit Terminologiestandards im Gesundheitswesen, wie SNOMED-CT, ICD-10 und LOINC
Speech2Structure
Die Dokumentation von Ärzten wird live erfasst und strukturiert, wodurch ihnen mehr Zeit für die ...
Die Dokumentation von Ärzten wird live erfasst und strukturiert, wodurch ihnen mehr Zeit für die Patienten, eine schnellere und genauere Kodierung und Abrechnung sowie eine höhere Interoperabilität der klinischen Daten ermöglicht wird.